La spinta verso agenti AI specializzati e collaborativi, in grado di inserirsi nei processi core, è una delle traiettorie più rilevanti dell’adozione enterprise. Secondo McKinsey, il 62% delle organizzazioni sta almeno sperimentando o scalando sistemi agentici ma il quadro resta ancora iniziale: nella maggior parte dei casi l’adozione è limitata a poche funzioni e solo circa un terzo delle aziende dichiara di aver avviato la scalabilità dei programmi di AI a livello più ampio.

Fonte: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation.

AI agentica, dove migliora davvero la produttività

L’AI agentica produce un guadagno misurabile e ripetibile su due aree: la riduzione dei tempi di ricerca e di esecuzione delle attività ripetitive e la capacità di accelerare decisioni e azioni lungo processi end-to-end.

La ricerca presentata a SAP Connect, realizzata con Oxford Economics su 1.600 manager di medie e grandi imprese in otto Paesi, quantifica un ROI medio del 16% dagli investimenti in AI, con una stima di raddoppio entro due anni. Nello stesso studio, il 94% dei manager dichiara che l’AI sta migliorando l’innovazione interna, l’87% segnala un miglioramento del customer engagement e il 78% attribuisce agli agenti AI un potenziale trasformativo sulle operation.

Il punto critico è proprio trasformare l’adozione dell’AI in valore sistemico: l’inserimento degli agenti AI in una catena di automazione dei processi aziendali che mantenga controllo, interoperabilità e governance, a mano a mano che l’intelligenza artificiale entra nelle funzioni operative e decisionali.

SAP Joule nell’ecosistema SAP: integrazione, insight e produttività

Proprio perché l’adozione si sta spostando verso modelli più integrati ed evoluti, SAP Joule si configura come un abilitatore pensato per lavorare dentro l’ecosistema applicativo, con un obiettivo pratico: accorciare il tempo che separa una domanda operativa dall’informazione utile e dall’azione successiva.

SAP Joule si presenta come una soluzione che mette a disposizione agenti AI per tutte le funzioni di base e favorisce collaborazione tra team riducendo i silos, con attenzione a sicurezza e governance enterprise. SAP Joule può aumentare la produttività fino al 75% nei processi aziendali di base e consentire di completare alcune attività di routine fino all’80% più velocemente usando il linguaggio naturale, in un impianto che integra controlli di accesso basati sui ruoli e riferimenti a standard come ISO/IEC 42001. La direzione è quella di workflow intelligenti e connessi, capaci di estendersi oltre il perimetro SAP e di mantenere un’esperienza unificata anche su sistemi non SAP.

Dall’assistenza conversazionale all’esecuzione guidata

La continuità tra assistenza e azione si vede nella modalità d’uso quotidiana. SAP Joule consente di interrogare SAP in linguaggio naturale, con domande come “Qual è lo stato dell’ordine di vendita XXX?”, “Ci sono attività in sospeso su questo processo?” o “La fattura n° XXX è in pagamento?”. L’obiettivo è ridurre i tempi di ricerca e navigazione e rendere più immediata l’operatività per ruoli diversi.

Il salto verso l’AI agentica è legato alla capacità di guidare l’utente lungo le attività, riducendo frizioni e passaggi intermedi. Nel caso di SAP Joule, vengono evidenziati risultati misurabili su specifiche tipologie di lavoro: ricerche informative fino al 95% più veloci e un’accelerazione fino al 90% nell’esecuzione di attività transazionali.

Inoltre, la disponibilità su più touchpoint amplia il perimetro d’uso. L’integrazione con SAP Mobile Start consente l’accesso anche da smartphone e tablet e introduce comandi vocali, ad esempio tramite “Hey Siri, chiedi a Joule…”, per ottenere informazioni e indicazioni operative anche in mobilità. In un modello di lavoro ibrido e distribuito, questo tipo di accesso incide su tempi di reazione e continuità dei task.

Cosa valutare nella scelta di un partner SAP

Il valore di un partner SAP non si misura solo nella capacità di implementare la tecnologia ma anche nella possibilità di collegarla ai processi e agli obiettivi di business. Per le organizzazioni che stanno evolvendo l’uso di SAP verso modelli più intelligenti e integrati, diventa quindi rilevante poter contare su un system integrator capace di affiancare trasformazione applicativa, integrazione e governance, mantenendo coerenza con l’architettura SAP e con i requisiti di sicurezza enterprise. Un criterio utile nella scelta è verificare la capacità del partner di ricondurre rapidamente gli use case alle aree dove l’impatto è misurabile – dalla ricerca delle informazioni ai task transazionali, fino ai workflow multifase – trasformando l’adozione dell’AI in valore operativo concreto.

Tra gli elementi che possono fare la differenza nella scelta di un partner, c’è anche la disponibilità di un presidio strutturato di ricerca e sviluppo, capace di affiancare le competenze progettuali con una spinta continua all’innovazione. È anche su questo piano che si colloca il Competence Center integrato del gruppo Exprivia che, come SAP Gold Partner, può valorizzare non solo l’esperienza maturata nei percorsi di modernizzazione SAP ma anche il contributo di una struttura R&D interna, utile per portare nei progetti una capacità più ampia di sperimentazione, integrazione e sviluppo di soluzioni evolute.

Per valutare prerequisiti, roadmap e modalità di integrazione di SAP Joule nei processi aziendali, è possibile avviare un confronto con i team certificati, così da mettere a fuoco priorità, casi d’uso e percorso di adozione più adatto al proprio contesto.

L'articolo SAP Joule e AI agentica: come cambia la produttività nei processi aziendali proviene da Present.

Perché l’automazione aziendale sta cambiando oltre i task ripetitivi

Negli ultimi anni l’automazione si è affermata soprattutto per ridurre le attività manuali, standardizzare i passaggi ricorrenti e velocizzare l’esecuzione. È un valore concreto ma diventa insufficiente quando i processi si estendono tra più funzioni. Automatizzare l’inserimento dei dati o un flusso approvativo lineare è una cosa; governare processi che richiedono lettura del contesto, integrazione tra sistemi, gestione delle eccezioni e coordinamento tra ruoli diversi è un’altra.

Nei processi end-to-end il problema non è solo “fare prima” ma fare bene, con più visibilità e meno attrito tra funzioni. Quando un’anomalia di fatturazione impatta il customer service, quando una gara richiede analisi documentale veloce ma affidabile, quando un progetto deve essere attivato recuperando correttamente dati e configurazioni pregresse, la produttività non dipende da un singolo task ma dalla capacità di orchestrare una sequenza di attività con regole, priorità e dipendenze reali.

Per questo evolvere significa limitarsi a estendere la RPA come nuova interfaccia conversazionale: l’impresa ha bisogno di workflow intelligenti, capaci di muoversi in un ecosistema applicativo complesso senza perdere controllo, tracciabilità e coerenza con i processi aziendali.

Che cosa sono i SAP Joule Agents e perché segnano un’evoluzione

I Joule Agents sono agenti AI integrati nelle diverse funzioni aziendali, accessibili tramite assistenti basati sul ruolo e progettati per automatizzare flussi di lavoro complessi sfruttando le competenze di processo maturate da SAP nei diversi domini applicativi. Non sono quindi semplici chatbot evoluti né bot isolati per microattività locali.

Dall’automazione di singole attività all’orchestrazione di workflow complessi

Il salto di qualità sta nel fatto che i Joule Agents sono pensati per operare su processi multi-step e cross-functional. Sono agenti capaci di collaborare tra loro e con gli utenti per eseguire attività che coinvolgono più aree del business, dalla finance al service, dalle operations alle attività commerciali. Questo approccio cambia la natura dell’automazione: non ci si limita a velocizzare un passaggio ma riduce la frizione complessiva del processo.

Gli esempi già portati da SAP vanno in questa direzione.

• Il cash collection agent nasce per affrontare controversie e dispute attraversando finance, customer service e operations;
• il Tender Analysis Agent estrae requisiti e segnala rischi in documenti complessi;
• il Project Setup Agent supporta i project manager nella configurazione di nuovi progetti recuperando informazioni da iniziative precedenti.

In tutti questi casi il valore risiede nel mettere in sequenza analisi, suggerimenti e azioni in un flusso più ampio.

Il ruolo del contesto di business e della collaborazione tra agenti

Perché questo modello funzioni, servono due elementi: contesto di business e collaborazione tra agenti. SAP lega i Joule Agents a un’architettura che comprende SAP Joule come interfaccia unificata, SAP Knowledge Graph per la comprensione delle relazioni tra dati e processi e SAP Business Data Cloud come livello affidabile di accesso ai dati SAP e non SAP. In altre parole, l’agentic AI in ambito enterprise non può reggersi solo sulla capacità generativa di un modello: deve essere ancorata a processi, regole e dati coerenti.

Questa base rende più credibile anche la collaborazione tra agenti: un agente che classifica un caso, per esempio, può innescare il lavoro di un altro agente specializzato nella risoluzione di un quesito; un agente focalizzato su un documento può passare il testimone a quello che esegue il passo successivo del workflow. La logica è quella di una orchestrazione governata, che supera le dinamiche di una delega cieca.

Dove i Joule Agents possono generare valore nei processi aziendali

I contesti più promettenti sono quelli in cui convivono volumi elevati, eccezioni frequenti, documenti complessi e passaggi distribuiti tra funzioni diverse. Pensiamo a order-to-cash, gestione delle dispute, impostazione di nuovi progetti, attività di procurement, service case management, analisi di tender, processi documentali o flussi amministrativi che richiedono coerenza operativa ma anche capacità di interpretazione.

Scalabilità, governabilità e coordinamento tra funzioni

Il vantaggio dei Joule Agents è l’automazione associata alla possibilità di rendere i processi più scalabili e governabili. Quando SAP parla di oltre 40 agenti specializzati e di una crescita continua delle funzionalità di Joule nelle diverse soluzioni, il messaggio di fondo è chiaro: l’obiettivo è costruire un modello che possa estendersi a più processi mantenendo una logica comune di esperienza utente, controllo e auditabilità.

Dall’AI agentica al disegno operativo: il valore di un’adozione ben governata

In uno scenario del genere, il valore dipende dalla possibilità di inserire la tecnologia disponibile in una reale architettura di processo.

Exprivia, che collabora con SAP da oltre vent’anni, può giocare un ruolo strategico proprio su questo punto: tradurre il potenziale agentico in disegno operativo, integrazione e adozione.

L’automazione agentica funziona meglio quando si appoggia a un impianto applicativo ordinato, standardizzato e sostenibile nel tempo. In quest’ottica è significativa anche l’esperienza maturata su progetti SAP orientati a standardizzazione dei processi, integrazione tra funzioni e approccio clean core. I Joule Agents, infatti, esprimono il massimo potenziale in ambienti coerenti dove processo, dato e governance sono già impostati con disciplina.

Cosa valutare per adottare un modello di automazione più strutturato

L’errore più frequente è partire dalla tecnologia e chiedersi subito quale agente attivare. In realtà, una valutazione solida parte da un’altra domanda: quale processo end-to-end oggi genera più attriti, rallentamenti, passaggi ridondanti o difficoltà di coordinamento tra funzioni? È su questo terreno che si capisce se un modello di automazione più evoluto può produrre valore reale.

Per orientare la scelta, conviene considerare almeno quattro aspetti:

• Maturità del processo
  Se il flusso non è ben definito, le eccezioni non sono mappate e le responsabilità restano poco chiare, il rischio è che l’agente finisca per amplificare la complessità invece di ridurla.
• Qualità del dato e contesto applicativo
  L’agentic AI enterprise esprime il suo potenziale quando può operare su dati affidabili, relazioni di processo leggibili e sistemi che rendono accessibili in modo coerente informazioni, regole e stati operativi.
• Governance dell’automazione
  Un’automazione più strutturata richiede tracciabilità, supervisione, gestione dei ruoli, controllo delle eccezioni e KPI coerenti con gli obiettivi di business. Senza queste condizioni, cresce il rischio di perdere controllo proprio mentre si cerca più efficienza.
• Ritorno atteso
  Il valore non si misura solo nel tempo risparmiato. Conta anche la capacità di ridurre il rework, accelerare le risposte, migliorare il coordinamento e aumentare la qualità delle decisioni lungo il processo.

Per le aziende che stanno già evolvendo nel proprio ecosistema SAP, il punto quindi non è chiedersi se i Joule Agents rappresentino una novità interessante. Lo sono. Importa capire dove inserirli per generare impatto reale, con una logica di processo e non di sperimentazione isolata. Ed è su questo terreno che il contributo di Exprivia può diventare concreto: aiutare a leggere i processi giusti, definire un percorso sostenibile di adozione e collegare l’innovazione agentica a obiettivi misurabili.

Valutare i SAP Joule Agents in una prospettiva progettuale

Quando l’automazione inizia a coinvolgere più funzioni, più dati e più decisioni, la differenza la fa la capacità di governare l’adozione tecnologica in modo coerente con i processi aziendali. Per questo, approfondire il ruolo dei SAP Joule Agents con un partner che conosce il mondo SAP, le logiche di integrazione e le implicazioni operative dei progetti di trasformazione può aiutare a passare dall’interesse alla valutazione concreta.

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