Inoltre, l’AI nelle aziende contribuisce a valorizzare l’intero patrimonio di conoscenza elaborando grandi quantità di dati in maniera rapida e accurata, suggerendo pattern e tendenze che altrimenti sarebbero complicati da individuare. Questo significa porre le imprese nelle condizioni di promuovere cambiamenti davvero data driven, basati sull’effettiva situazione dell’impresa e che conducono all’innalzamento delle performance dei workflow aziendali.

Data analysis: l’applicazione pratica dell’AI per aziende

Qualsiasi tipo di organizzazione ha un consistente volume di dati in crescente aumento, esso proviene da fonti eterogenee: da quelle tipicamente conservate negli archivi tradizionali alle transazioni online, dalle informazioni originate dalle interazioni con i clienti a quelle raccolte dai sempre più numerosi sensori IoT – Internet of Things. Saper interpretare tutti questi dati è un fattore di competitività.

Esistono piattaforme AI per aziende che sono in grado di rispondere velocemente a domande difficili espresse in linguaggio naturale, che consentono cioè di interrogare tutte le informazioni correlate tra loro in modo organizzato.

Tutti i dipartimenti aziendali possono sfruttare questa opportunità dell’intelligenza artificiale, dal legal al customer care, dal mondo produttivo, al finance, alle risorse umane.

Conseguenze dell’elevata capacità di analisi dell’AI nelle aziende sono, nello specifico, ottimizzazione dei costi (riconducibili ai risparmi in tempo ed energie spese per cercare informazioni) ma, soprattutto, riduzione degli errori e maggiore resilienza. Le aziende che fondano i loro processi sull’elaborazione puntuale e in tempo reale delle informazioni riescono, infatti, ad allineare rapidamente il proprio operato al mercato alle richieste del mercato e, d’altra parte, agli obiettivi di business.

Come l’AI aiuta le aziende? Focus sull’automazione intelligente dei processi

Efficienza nello svolgimento delle attività quotidiane: l’AI per aziende promette questo e molto altro. Fornendo soluzioni avanzate per automazione dei processi rende le organizzazioni più intelligenti e adattabili. Se da tempo le macchine aiutano gli uomini nel proprio lavoro con le funzionalità di intelligenza artificiale si introduce un concetto nuovo di collaborazione.

L’AI può permettere di andare oltre la dematerializzazione dei processi con un’automazione intelligente dei processi per agevolare collaborazione, ridurre i tempi di esecuzione ed esporsi meno a rischi riconducibili a negligenza e distrazione.

Per aiutare veramente le aziende a sfruttare l’intelligenza artificiale serve, infatti, introdurvi funzionalità evolute (soluzioni costruite ad hoc sfruttando tecnologie affermate sul mercato) integrandole nell’ecosistema applicativo esistente. Ciò si traduce nell’adattare concretamente le tecniche alle esigenze di ciascuna realtà, perché supporti ognuna di esse a gestire le priorità.

Il mercato offre piattaforme software che includono vari strumenti che agevolano il dialogo, anche in linguaggio naturale, con diverse tipologie di testi e contenuti aziendali. Questo vuol dire poter contare su un “nuovo collega” capace di rispondere in pochi secondi a domande complesse che implicano ricerca e lettura di tantissime informazioni. Si pensi, per esempio, alla necessità di verificare qualche dato su manuali tecnici, oppure tra tutti i contratti in essere o passati eccetera. Significa ovviamente anche interrogare facilmente database gestionali, CRM e così via.

Applicazione AI per aziende, alcuni business case

Sistemi così abili nell’analisi dei contenuti possono essere adottati in varie tipologie di processi che si snodano in tutte le realtà, qualsiasi siano le dimensioni.

È il caso, per esempio, del settore HR e Recruiting per cui il software è alleato prezioso nel rendere più efficace la ricerca di candidati, nel ricercare informazioni nei curriculum o nei contratti di assunzione, oppure ancora nei regolamenti aziendali.

Ugualmente gli addetti a Operation e Sales faranno prima a recuperare dati rilevanti sui prodotti senza dover ricorrere a schede tecniche e materiali informativi vari.

Anche gli ambiti Amministrativo e Legal & Compliance ridurranno il tempo dedicato a ottenere dati rispettivamente da preventivi, fatture, ordini eccetera e da certificati, manuali, normative…

Le funzionalità tecniche di una soluzione AI ideale per rispondere a domande complesse

Le piattaforme studiate per rispondere alle esigenze di varie tipologie di aziende e di processi devono vantare: avanzate abilità nella ricerca sia di tipo Hosted (su dati ospitati su server esterni) sia Managed (cioè, nell’ambito di servizi gestiti) per adattarsi a qualsiasi bisogno, oltre a tecnologie di indicizzazione (quali il chunking per suddividere i contenuti in segmenti più facili da gestire e analizzare) e di sintesi, mediante algoritmi che sanno scomporre, ricostruire e generare testi.

Partner tecnologici esperti possono portare nelle aziende progettazione e sviluppo di sistemi RAG – Retrieval-Augmented Generation customizzati per migliorare la qualità e la pertinenza delle risposte a ricerche su testi complicati.

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La spinta verso agenti AI specializzati e collaborativi, in grado di inserirsi nei processi core, è una delle traiettorie più rilevanti dell’adozione enterprise. Secondo McKinsey, il 62% delle organizzazioni sta almeno sperimentando o scalando sistemi agentici ma il quadro resta ancora iniziale: nella maggior parte dei casi l’adozione è limitata a poche funzioni e solo circa un terzo delle aziende dichiara di aver avviato la scalabilità dei programmi di AI a livello più ampio.

Fonte: The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation.

AI agentica, dove migliora davvero la produttività

L’AI agentica produce un guadagno misurabile e ripetibile su due aree: la riduzione dei tempi di ricerca e di esecuzione delle attività ripetitive e la capacità di accelerare decisioni e azioni lungo processi end-to-end.

La ricerca presentata a SAP Connect, realizzata con Oxford Economics su 1.600 manager di medie e grandi imprese in otto Paesi, quantifica un ROI medio del 16% dagli investimenti in AI, con una stima di raddoppio entro due anni. Nello stesso studio, il 94% dei manager dichiara che l’AI sta migliorando l’innovazione interna, l’87% segnala un miglioramento del customer engagement e il 78% attribuisce agli agenti AI un potenziale trasformativo sulle operation.

Il punto critico è proprio trasformare l’adozione dell’AI in valore sistemico: l’inserimento degli agenti AI in una catena di automazione dei processi aziendali che mantenga controllo, interoperabilità e governance, a mano a mano che l’intelligenza artificiale entra nelle funzioni operative e decisionali.

SAP Joule nell’ecosistema SAP: integrazione, insight e produttività

Proprio perché l’adozione si sta spostando verso modelli più integrati ed evoluti, SAP Joule si configura come un abilitatore pensato per lavorare dentro l’ecosistema applicativo, con un obiettivo pratico: accorciare il tempo che separa una domanda operativa dall’informazione utile e dall’azione successiva.

SAP Joule si presenta come una soluzione che mette a disposizione agenti AI per tutte le funzioni di base e favorisce collaborazione tra team riducendo i silos, con attenzione a sicurezza e governance enterprise. SAP Joule può aumentare la produttività fino al 75% nei processi aziendali di base e consentire di completare alcune attività di routine fino all’80% più velocemente usando il linguaggio naturale, in un impianto che integra controlli di accesso basati sui ruoli e riferimenti a standard come ISO/IEC 42001. La direzione è quella di workflow intelligenti e connessi, capaci di estendersi oltre il perimetro SAP e di mantenere un’esperienza unificata anche su sistemi non SAP.

Dall’assistenza conversazionale all’esecuzione guidata

La continuità tra assistenza e azione si vede nella modalità d’uso quotidiana. SAP Joule consente di interrogare SAP in linguaggio naturale, con domande come “Qual è lo stato dell’ordine di vendita XXX?”, “Ci sono attività in sospeso su questo processo?” o “La fattura n° XXX è in pagamento?”. L’obiettivo è ridurre i tempi di ricerca e navigazione e rendere più immediata l’operatività per ruoli diversi.

Il salto verso l’AI agentica è legato alla capacità di guidare l’utente lungo le attività, riducendo frizioni e passaggi intermedi. Nel caso di SAP Joule, vengono evidenziati risultati misurabili su specifiche tipologie di lavoro: ricerche informative fino al 95% più veloci e un’accelerazione fino al 90% nell’esecuzione di attività transazionali.

Inoltre, la disponibilità su più touchpoint amplia il perimetro d’uso. L’integrazione con SAP Mobile Start consente l’accesso anche da smartphone e tablet e introduce comandi vocali, ad esempio tramite “Hey Siri, chiedi a Joule…”, per ottenere informazioni e indicazioni operative anche in mobilità. In un modello di lavoro ibrido e distribuito, questo tipo di accesso incide su tempi di reazione e continuità dei task.

Cosa valutare nella scelta di un partner SAP

Il valore di un partner SAP non si misura solo nella capacità di implementare la tecnologia ma anche nella possibilità di collegarla ai processi e agli obiettivi di business. Per le organizzazioni che stanno evolvendo l’uso di SAP verso modelli più intelligenti e integrati, diventa quindi rilevante poter contare su un system integrator capace di affiancare trasformazione applicativa, integrazione e governance, mantenendo coerenza con l’architettura SAP e con i requisiti di sicurezza enterprise. Un criterio utile nella scelta è verificare la capacità del partner di ricondurre rapidamente gli use case alle aree dove l’impatto è misurabile – dalla ricerca delle informazioni ai task transazionali, fino ai workflow multifase – trasformando l’adozione dell’AI in valore operativo concreto.

Tra gli elementi che possono fare la differenza nella scelta di un partner, c’è anche la disponibilità di un presidio strutturato di ricerca e sviluppo, capace di affiancare le competenze progettuali con una spinta continua all’innovazione. È anche su questo piano che si colloca il Competence Center integrato del gruppo Exprivia che, come SAP Gold Partner, può valorizzare non solo l’esperienza maturata nei percorsi di modernizzazione SAP ma anche il contributo di una struttura R&D interna, utile per portare nei progetti una capacità più ampia di sperimentazione, integrazione e sviluppo di soluzioni evolute.

Per valutare prerequisiti, roadmap e modalità di integrazione di SAP Joule nei processi aziendali, è possibile avviare un confronto con i team certificati, così da mettere a fuoco priorità, casi d’uso e percorso di adozione più adatto al proprio contesto.

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