L’intelligenza artificiale è una disciplina informatica sviluppata per creare sistemi capaci di assolvere compiti che sino a poco tempo fa erano a esclusivo appannaggio dell’intelligenza umana. L’AI per aziende, in particolare, è pensata per semplificare le attività e, automatizzarle quanto possibile per liberare gli addetti da compiti routinari e a basso valore.
Il punto vendita oggi si muove in uno scenario più complesso rispetto al passato. Tra le criticità più rilevanti, segnalate dal 19% dei top retailer, emergono difficoltà nella gestione della supply chain e la complessità nell’integrazione dei canali di vendita. Nello stesso periodo, l’incidenza della spesa in innovazione digitale sul fatturato del Retail in Italia è salita al 4,7% del fatturato, rispetto al 3,2% del 2024: un segnale chiaro di quanto efficienza operativa, visibilità sui flussi e continuità informativa siano diventate priorità strutturali (Fonte: “Il Retail in Italia e nel mondo” – Osservatorio Innovazione Digitale nel Retail, Politecnico di Milano).
L’evoluzione dell’AI agentica sta spostando il baricentro dell’innovazione dall’assistenza alla capacità di agire: non solo risposte ma azioni guidate e, in alcuni casi, esecuzione autonoma di attività lungo workflow articolati. Il suo valore è particolarmente rilevante in sistemi aziendali complessi. È in questa direzione che si inserisce SAP Joule, la soluzione di AI progettata per rendere più immediata l’interazione con l’ecosistema SAP e ridurre tempi di ricerca, navigazione e gestione operativa.
Per le aziende sanitarie, l’efficienza operativa dipende sempre più dalla capacità di governare in modo integrato l’intera supply chain: dall’approvvigionamento alla gestione dei magazzini, fino alla distribuzione nei reparti. In tutto ciò, l’adozione di sistemi ERP di nuova generazione può rappresentare la svolta. Ma come orientarsi nella scelta della soluzione più adatta alle proprie esigenze?
Le imprese del packaging stanno affrontando un cambiamento epocale dettato soprattutto dalle nuove preferenze dei consumatori: la crescita degli acquisti online, il contenimento delle quantità per ordine, una produzione in grado di gestire anche la specificità di singole commesse e una rinnovata attenzione alla sostenibilità, hanno causato una polarizzazione nei comportamenti d’acquisto.
Al cuore della trasformazione digitale delle imprese manifatturiere ci sono i processi di automazione basati su AI e machine learning. Rendere la produzione intelligente vuol dire conferire alla catena logistica, alle procedure approvative e agli impianti di assemblaggio e stoccaggio l’agilità, la trasparenza e l’interoperabilità necessarie a reagire in maniera tempestiva alle fluttuazioni del mercato. A questo proposito, è importante ricordare che al centro delle scelte strategiche e delle decisioni critiche il ruolo fondamentale deve rimanere in carico all’essere umano, con le sue competenze, la sua esperienza e la sua sensibilità.
Costruire una supply chain resiliente oggi vuol dire affrontare in maniera unificata approvvigionamento, produzione e distribuzione, rivedendo dalle fondamenta tutti i meccanismi che rischiano di creare colli di bottiglia o di rendere più vulnerabile la catena del valore. Più facile a dirsi che a farsi: un approccio del genere richiede non solo tecnologie intelligenti ma anche la precisa volontà di operare una profonda trasformazione del modus operandi e, soprattutto, il coraggio di avviarla, affrontarla e sostenerla nel tempo.
Il rapporto fra CRM e AI nasce molto prima della diffusione degli strumenti di intelligenza artificiale generativa presso il grande pubblico. Tuttavia, è innegabile che negli ultimi anni, proprio grazie a questa diffusione, ci sia una rinnovata attenzione per il tema. Prima di tutto perché gli strumenti basati su intelligenza artificiale hanno raggiunto una certa maturità e poi perché è diventato evidente che esiste l’opportunità tecnica per sfruttarli anche a supporto degli operatori. Ma quali sono i reali vantaggi dell’applicazione dell’AI nei CRM? Scopriamolo.
La tracciabilità dei rifiuti non è più un adempimento da presidiare a valle, quando i documenti sono già stati emessi e le anomalie sono diventate problemi da risolvere.
Nel trasporto pubblico locale, la gestione dei corrispettivi diventa critica quando il dato di vendita del titolo di viaggio deve tradursi in un dato fiscale, contabile e gestionale affidabile. Da quel momento si moltiplicano rettifiche, riconciliazioni manuali, tempi di chiusura più lunghi e una dipendenza eccessiva da fogli di calcolo, interfacce parziali o controlli ex post.
