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La gestione della stampa industriale di etichette ha oggi la necessità di piattaforme centralizzate e flessibili in grado di automatizzare i processi per ridurre la complessità di gestione dei job di stampa su periferiche differenti. Questi sono in estrema sintesi le capacità richieste a piattaforme software come AIDA (il nome è l’acronimo di Advanced Industrial Document Automator) di Present, in aggiunta ad altre per riuscire ad acquisire i dati da sistemi gestionali ERP o di produzione in uso. Capacità che accompagnate dalle funzioni per la normalizzazione e l’arricchimento dei dati risultano utili sia nella stampa industriale di etichette, sia per quella di bolle, libretti multi-pagina e molto altro.

L’Automated Intelligent Document Processing sta rivoluzionando i flussi di lavoro all’interno di un numero crescente di organizzazioni, in qualsiasi settore, intervenendo su tre ambiti principali: l’estrazione e l’integrazione dei dati, l’analisi avanzata delle informazioni contenute nei documenti e l’ottimizzazione dei processi operativi. Grazie all’Automated Intelligent Document Processing, infatti, le aziende oggi possono acquisire, elaborare e distribuire le informazioni in modo più rapido ed efficace, minimizzando gli errori e riducendo i tempi di gestione. Non solo: l’integrazione con altre tecnologie consente sia di ridurre le attività manuali a basso valore aggiunto che di migliorare la collaborazione tra sistemi aziendali, aumentando sicurezza, compliance normativa ed efficienza.

Nel contesto competitivo e in rapida evoluzione del mercato globale, le aziende nel settore della logistica e della supply chain devono affrontare sfide sempre più complesse. La gestione efficiente dei magazzini è un elemento di rilievo per garantire la soddisfazione del cliente e ridurre i costi operativi. Tali risultati sono stati raggiunti in occasione dell’adozione di tecnologie ad hoc per l’automazione di magazzino da parte di un grande player mondiale del settore logistico. La soluzione, implementata mediante la collaborazione di Present, ha permesso di ottimizzare processi e operazioni dell’azienda.

Il 2023 sarà ricordato, nella storia della tecnologia, come l’anno in cui l’AI generativa ha conquistato l’attenzione del grande pubblico, anche al di fuori degli ambienti strettamente digitali. Quello che ci si può aspettare per la fine del 2024 e l’inizio del 2025 è che i sistemi basati su intelligenza artificiale raggiungano un livello di maturità sufficiente per essere adottati con successo nei processi aziendali. Insomma, ci si aspetta che l’AI generativa esca dalla fase di sperimentazione per entrare a pieno titolo fra gli strumenti aziendali produttivi.